
Gemini 3.6 Flash juhib Google’i uut mudelikolmikut, Pro versioon jäi ootele
Google avaldas Gemini 3.6 Flashi ja 3.5 Flash-Lite’i ning piiratud ligipääsuga kübermudeli. Uuendus keskendub agentide kiirusele ja madalamale kulule.
Lühidalt
- Google avaldas 21. juulil Gemini 3.6 Flashi ja Gemini 3.5 Flash-Lite’i, mis on Gemini API kaudu üldiselt kättesaadavad ning mõeldud tootmises kasutatavatele tehisaruagentidele.
- Gemini 3.6 Flashi väljund maksab 7,50 dollarit miljoni tokeni kohta ehk vähem kui eelkäija 9-dollarine hind, kuid sõltumatu Artificial Analysis ei mõõtnud mudeli üldises intelligentsusskooris kasvu.
- Gemini 3.5 Flash-Lite on märgatavalt kiirem ja võimekam kui eelmine Lite-mudel, kuid selle väljundtokeni hind tõusis 1,50 dollarilt 2,50 dollarile.
- Küberturbele kohandatud Gemini 3.5 Flash Cyber jõuab CodeMenderi kaudu esialgu ainult valitsuste ja Google’i valitud partneriteni.
Google tõi 21. juulil turule Gemini 3.6 Flashi ja Gemini 3.5 Flash-Lite’i ning tutvustas piiratud ligipääsuga küberturbemudelit Gemini 3.5 Flash Cyber. Uuenduste ühine eesmärk on vähendada tehisaruagentide tööks kuluvat aega, tokenite hulka ja arvutusmaksumust.
Gemini 3.6 Flash ei ole Google’i uus kõige võimekam mudel. Ettevõte positsioneerib selle igapäevase töömudelina, mis peaks sobima programmeerimiseks, dokumentide analüüsimiseks, tööriistade kasutamiseks ja teisteks mitmeastmelisteks ülesanneteks. Kõige võimekamaks kavandatud Gemini 3.5 Pro on endiselt partneritega testimisel ning Google ei avaldanud selle üldise saadavuse kuupäeva. Reutersi teatel oli mudel varem kavandatud juunisse, mistõttu tähendab uus teade vähemalt mitmenädalast viivitust.
Uudise praktiline tähendus peitub seetõttu rohkem agentide ühikukulu parandamises kui uue võimekustaseme saavutamises. Sõltumatu mudelihindaja Artificial Analysis leidis, et Gemini 3.6 Flashi kõige kõrgema mõtlemistasemega seadistus saavutas sama intelligentsusindeksi tulemuse nagu Gemini 3.5 Flash, kuid täitis ülesanded keskmiselt rohkem kui kaks korda kiiremini.
Gemini 3.6 Flash vähendab väljundi hinda ja tööaega
Gemini 3.6 Flash maksab Gemini API-s 1,50 dollarit miljoni sisendtokeni ja 7,50 dollarit miljoni väljundtokeni kohta. Sisendhind jäi Gemini 3.5 Flashiga võrreldes samaks, kuid väljundhind langes 9 dollarilt 7,50 dollarile ehk ligikaudu 17 protsenti.
Google’i sõnul kasutab uus mudel Artificial Analysis Intelligence Indexi ülesannetes keskmiselt 17 protsenti vähem väljundtokeneid kui eelkäija. Mõnes ülesandes oli vahe suurem: Google tõi näiteks DataCurve’i DeepSWE tarkvaraarenduse testi, kus tokenikasutus vähenes ettevõtte teatel kuni 65 protsenti.
Väiksem tokenikulu ei tähenda automaatselt paremat vastust. Mudel võib sama ülesande lahendada lühemalt, jätta osa vajalikku tööd tegemata või kasutada tõhusamalt tööriistu ja arutlussamme. Seetõttu on oluline vaadata korraga ülesande õnnestumist, kogukulu, täitmise aega, tööriistakutsete arvu ja järelparanduste vajadust.
Artificial Analysise sõltumatus testis kulus Gemini 3.6 Flashil ühe indeksiülesande täitmiseks keskmiselt 1,3 minutit, Gemini 3.5 Flashil aga 2,7 minutit. Keskmine kulu ülesande kohta langes 0,59 dollarilt 0,50 dollarile. Mudeli väljundkiiruseks mõõdeti ligikaudu 304 tokenit sekundis. Tulemused puudutavad konkreetset testiseadistust ega kirjelda kõiki tootmiskoormusi.
Võrdlustestid näitavad valikulisi, mitte ühtlasi edusamme
Google’i avaldatud tulemuste järgi tõusis Gemini 3.6 Flashi tulemus DeepSWE pikaajaliste programmeerimisülesannete testis 37 protsendilt 49 protsendile. DeepSWE sisaldas avaldamise ajal 113 tarkvaraarenduse ülesannet ning selle tulemused sõltuvad lisaks mudelile agendi ülesehitusest, tööriistadest ja käituskeskkonnast.
Masinõppeinseneride ülesandeid hindavas MLE-Benchis tõusis tulemus Google’i andmetel 49,7 protsendilt 63,9 protsendile. Graafilise kasutajaliidese juhtimist mõõtvas OSWorld-Verifiedis paranes tulemus 78,4 protsendilt 83 protsendile ning teadmustöö testis GDPval-AA v2 kasvas Elo-skoor 1349-lt 1421-le.
Need numbrid ei näita, et Gemini 3.6 Flash oleks kõigis töödes Gemini 3.5 Flashist sisuliselt parem. Artificial Analysis andis mõlemale kõige kõrgema mõtlemistasemega mudelile oma koondindeksis 50 punkti. Uus mudel parandas teadmustöö tulemust, kuid taandus mõnevõrra Humanity’s Last Examis. Peamine mõõdetud edasiminek oli töökiiruses ja tokenitõhususes.
Google’i mudelikaart nimetab Gemini 3.6 Flashi tuntud piirangutena hallutsinatsioone, võimalikke aeglustumisi ja päringute ajalõppe. Mudeli teadmiste lõppkuupäev on 2026. aasta märts, mistõttu ei saa selle sisemälule tugineda sama aasta hilisemate sündmuste käsitlemisel.
Gemini 3.5 Flash-Lite on kiirem, kuid eelkäijast kallim
Gemini 3.5 Flash-Lite on mõeldud suure päringumahuga töödeks, kus ühe vastuse maksumus ja viivitus on olulisemad kui maksimaalne mudelivõimekus. Google nimetab kasutusjuhtudena dokumentide töötlemist, klassifitseerimist, otsingut, andmete eraldamist ja agentide lihtsamaid alamülesandeid.
Mudeli hind on 0,30 dollarit miljoni sisendtokeni ja 2,50 dollarit miljoni väljundtokeni kohta. See on Gemini 3.6 Flashist oluliselt odavam, kuid mitte eelmisest Lite-versioonist odavam: Gemini 3.1 Flash-Lite maksis 0,25 dollarit sisendi ja 1,50 dollarit väljundi eest.
Artificial Analysis mõõtis Gemini 3.5 Flash-Lite’i väljundkiiruseks 350 tokenit sekundis. Mudeli intelligentsusindeks tõusis eelkäija 25 punktilt 36 punktile ning ühe ülesande keskmine aeg vähenes ühelt minutilt 0,6 minutile. Samal ajal suurenes keskmine ülesandekulu 0,04 dollarilt 0,09 dollarile, sest kõrgem tokenihind kaalus väiksema väljundmahu üle.
See eristus on tootmiskeskkonna jaoks oluline. „Lite“ tähendab Google’i mudeliperes madalamat hinda võrreldes põhiversioonidega, mitte tingimata odavamat mudelit kui kõik varasemad Lite-versioonid. Migratsiooniotsus peab põhinema ettevõtte tegelikul päringumustril, mitte üksnes mudeli hinnakirjal või väljundkiirusel.
Google’i võrdlustestide järgi paranes Flash-Lite’i tulemus Terminal-Bench 2.1 testis ligikaudu 31 protsendilt 54 protsendile ning GDPval-AA v2 tulemus 642 punktilt 1140-le. Google väidab ka, et mudel ületas mõnes programmeerimise ja kasutajaliidese juhtimise testis suuremat Gemini 3 Flashi. Need on konkreetsete hindamiskeskkondade tulemused ega tähenda, et Lite-versioon sobiks keerukates ülesannetes alati suurema mudeli asemele.
Computer Use’i saadavuse kohta on Google’i dokumentides vastuolu
Gemini 3.6 Flash toetab ametliku mudelilehe järgi Computer Use’i tööriista eelvaatena. See võimaldab mudelil tõlgendada kasutajaliidese kuvatõmmiseid ja anda rakendusele korraldusi hiireklõpsude, kerimise või teksti sisestamise tegemiseks. Mudel toetab ka koodi käivitamist, failiotsingut, funktsioonikutseid, veebiotsingu põhjendamist ja struktureeritud väljundit.
Flash-Lite’i kohta on Google’i materjalid vastuolulised. Avaldamisteade ütleb, et mudelil on Computer Use sisseehitatud tööriistana, kuid mudelipõhine Gemini API dokumentatsioon märgib Computer Use’i mittetoetatuks. Üldine uute mudelite juhend väidab omakorda, et mõlemad mudelid toetavad kogu sisseehitatud tööriistakomplekti.
Kuni dokumentatsioon pole ühtlustatud, ei tohiks Flash-Lite’i kasutavat rakendust Computer Use’i peale kavandada ilma API-s tegelikku saadavust kontrollimata. Mudeli võime saavutada OSWorldi testis tulemus ei tõesta, et vastav kliendipoolne tööriist oleks kõigile API kasutajatele aktiveeritud.
Mõlemad mudelid toetavad miljoni tokeni konteksti
Gemini 3.6 Flash ja Gemini 3.5 Flash-Lite võtavad sisendina vastu teksti, pilte, heli, videot ja PDF-faile. Mõlema kontekstiaken on 1 048 576 tokenit ning maksimaalne tekstiväljund 65 536 tokenit. Mudelid ei väljasta otse pilti ega heli ning neid ei saa kasutada Gemini Live API kaudu.
Miljoni tokeni kontekstiaken võimaldab ühe päringuga töödelda väga suuri dokumente või koodikogumeid, kuid maksimaalne lubatud maht ei näita töö kvaliteeti konteksti eri osades. Pika sisendi puhul tuleb mõõta, kas mudel leiab üles olulised detailid, seob need õigesti ja suudab tulemuse esitada ilma liigsete tokenite või korduvate tööriistakutseteta.
Mõlemad mudelid on Gemini API Interactions API kaudu üldiselt kättesaadavad ja tootmiskasutuseks märgitud. Eesti kuulub Google AI Studio ja Gemini API toetatud riikide nimekirja. Saadavus konkreetses Google’i rakenduses, ettevõttekontol või Searchi funktsioonis võib siiski erineda API saadavusest.
Flash Cyber otsib turvanõrkusi mitme agendi koostöös
Gemini 3.5 Flash Cyber on Gemini 3.5 Flashi põhjal küberturbeülesannetele kohandatud mudel. See on mõeldud tarkvara turvanõrkuste leidmiseks, valideerimiseks ja paranduste koostamiseks ning seda kasutatakse Google’i CodeMenderi agendisüsteemis.
CodeMender ei tugine ainult ühele mudelipäringule. Süsteem võib käivitada mitu Flash Cyberi agenti, lasta neil uurida erinevaid kooditeid ja koondada tulemused üheks raportiks. Google’i keskne väide on, et väiksema mudeli korduv kasutamine võib olla ulatusliku koodibaasi läbivaatamisel tõhusam kui ühe suure ja kalli mudeli üksik päring.
Google’i enda katsetes leidis Flash Cyber V8 JavaScripti mootorist 55 kinnitatud unikaalset probleemi. Gemini 3.5 Flash leidis samas seadistuses 47 ja Anthropic Claude Opus 4.6 36 probleemi. Tulemused pärinevad Google’ilt ning konkurendi hilisemad versioonid jäeti osast võrdlusest välja, sest nende turvapiirangud takistasid ülesannete täitmist.
CyberGymis saavutatud tulemus põhines seadistusel, kus CodeMender võis ühe lõpparuande koostamiseks mudelit kuni viis korda käivitada. Seetõttu tuleb võrrelda tervet agendisüsteemi ja selle kogukulu, mitte ainult üksiku mudeli tulemust. Google märkis ka, et teiste pakkujate võrdlustulemused põhinesid pakkujate endi avaldatud numbritel.
Gemini 3.5 Flash Cyber ei tule tavakasutajatele ega arendajatele tavapärase API-mudelina kohe müügile. Google plaanib anda selle CodeMenderi kaudu piiratud katseprogrammis valitsustele ja usaldatud partneritele ning laiendada juurdepääsu hiljem. Mudeli hinda ja täpset avamiskuupäeva ei avaldatud.
Turvapiirangud on osa toote ülesehitusest
Google’i mudelikaardi järgi lisati Gemini 3.6 Flashile tugevamad kaitsemeetmed keemiliste, bioloogiliste, radioloogiliste ja tuumaohtude ning ründava küberturbe kuritarvitamise vastu. Ettevõtte hinnangul jäi mudel allapoole Frontier Safety Frameworkis määratletud kriitilist kübervõimekuse taset.
Samas on Google’i eraldi kübermudel teadlikult võimekam just tegevustes, mida põhimudeli puhul piiratakse. Flash Cyberi piiratud levitamine näitab, et mudelitootja ei käsitle ohutusfiltreid piisava kaitsemeetmena. Ligipääs sõltub ka partneri valikust, CodeMenderi infrastruktuurist ja kasutamise järelevalvest.
Selline mudel võib kaitsjatel aidata nõrkusi kiiremini leida, kuid sama võimekus võimaldab koostada kasutuskõlblikke ründeid. Google teatas näiteks, et Flash Cyber leidis kahe tunniga avalikest liidestest koodi kaugkäivitamist võimaldavaid vigu ning koostas ühe toimiva ründekoodi, mis möödus tavapärastest mälukaitsetest. Väited pärinevad Google’i sisekatsetest ning nende sõltumatuks hindamiseks pole avaldatud kõiki tehnilisi üksikasju.
Gemini 3.5 Pro viibib ja Gemini 4 treenimine on alanud
Google kinnitas, et Gemini 3.5 Pro on partneritega testimisel ja jõuab laiemalt kasutajateni siis, kui ettevõte peab mudelit valmis olevaks. Kindlat kuupäeva ei antud. Reutersi järgi oli Pro mudeli avaldamine varem seotud juuniga, kuid 21. juuli teadaandeks polnud see endiselt turule jõudnud.
Viivitus jätab Google’i mudelivaliku olukorda, kus ettevõte parandab järk-järgult kiiremaid ja odavamaid Flash-versioone, kuid ei ole avaldanud uut kõrgeima klassi Pro mudelit. See võib olla arendajatele praktiliselt piisav, kui nende töökoormus sõltub rohkem kiirusest ja ühikuhinnast kui kõige kõrgemast võimalikust arutlusvõimest.
Ettevõte teatas samal ajal, et on alustanud Gemini 4 eeltreeningut, nimetades seda oma seni kõige ambitsioonikamaks treeningtsükliks. Mudeli omadusi, parameetrite arvu, arvutusmahtu ega avaldamise ajakava Google ei kirjeldanud. Seetõttu on Gemini 4 praegu arendusplaan, mitte kasutatav või sõltumatult hinnatud toode.
Mida peaks Eesti arendaja enne mudeli vahetamist mõõtma?
Gemini 3.6 Flash on kõige loogilisem kandidaat töödele, kus üks agent peab programmeerima, analüüsima dokumente, kasutama tööriistu või tegema mitu järjestikust otsust. Madalam väljundhind ja väiksem tokenikulu võivad vähendada tootmiskulu eriti siis, kui senine Gemini 3.5 Flash tekitab pikki arutluskäike või korduvaid tööriistakutseid.
Flash-Lite sobib paremini suure mahuga alamülesannetele, näiteks klassifitseerimisele, otsingutulemuste töötlemisele, väljade eraldamisele ja dokumentide esialgsele sortimisele. Selle kasutamine pole siiski automaatselt odavam kui varasema Lite-mudeli kasutamine, sest tokenihind on tõusnud.
Tootmiskatses tuleks mõõta vähemalt ülesande õnnestumise määra, kogutokenite hulka, tegelikku kulu ühe õnnestunud ülesande kohta, esimest vastustokenit, kogu tööaega, tööriistakutsete arvu, parandusringe ja vigaste keeldumiste määra. Sama testikomplekti tuleb käitada nii olemasoleva kui ka uue mudeliga.
Mudeli vahetamine ainult avaliku võrdlustabeli põhjal võib anda eksitava tulemuse. Ettevõtte enda dokumendid, tööriistad, keeled, päringupikkused ja veakriteeriumid erinevad standardtestidest. Eriti oluline on testida eestikeelset sisendit, sest avaldatud põhitulemused ei näita eraldi Eesti keele kvaliteeti.
Google’i värskendus keskendub majandusele, mitte uuele võimekushüppele
Gemini 3.6 Flashi kõige veenvam edasiminek on väiksem ülesande täitmise aeg ja madalam väljundhind. Sõltumatu test ei näidanud eelkäijaga võrreldes koondintelligentsuse kasvu, kuid mõõtis rohkem kui kaks korda kiiremat ülesannete täitmist ja ligikaudu 18 protsenti väiksemat keskmist kulu.
Gemini 3.5 Flash-Lite teeb suurema kvaliteedihüppe, kuid kõrgem hind tähendab, et selle majanduslik eelis tuleb iga töökoormuse puhul eraldi tõendada. Flash Cyber näitab samal ajal, et Google soovib konkureerida ka spetsiaalsete kübermudelite turul, kuid piirab kõige tundlikuma mudeli kasutamist teadlikult.
Edasi tasub jälgida kolme asja: kas Google parandab Flash-Lite’i Computer Use’i dokumentatsiooni vastuolu, millal avaneb Flash Cyberi katseprogramm ning kas viibiv Gemini 3.5 Pro suudab pakkuda selget kvaliteedieelist konkurentide ja Google’i enda kiirete mudelite ees.
Korduma kippuvad küsimused
Mis on Gemini 3.6 Flash?
Gemini 3.6 Flash on Google’i üldkasutatav multimodaalne mudel, mis on mõeldud programmeerimiseks, teadmustööks ja mitmeastmeliste agentide käitamiseks. See toetab kuni 1 048 576 sisendtokenit ning võtab vastu teksti, pilte, heli, videot ja PDF-faile.
Kui palju Gemini 3.6 Flash maksab?
Gemini 3.6 Flash maksab Gemini API-s 1,50 dollarit miljoni sisendtokeni ja 7,50 dollarit miljoni väljundtokeni kohta. Väljundtokeni hind on madalam kui Gemini 3.5 Flashi 9-dollarine hind.
Kas Gemini 3.6 Flash on Gemini 3.5 Flashist targem?
Sõltumatu Artificial Analysis andis mõlema mudeli kõrge mõtlemistasemega seadistusele sama koondindeksi tulemuse ehk 50 punkti. Gemini 3.6 Flash täitis testiülesandeid siiski kiiremini, kasutas vähem väljundtokeneid ja saavutas mõnes programmeerimise ning tööriistakasutuse testis parema tulemuse.
Milleks sobib Gemini 3.5 Flash-Lite?
Gemini 3.5 Flash-Lite sobib suure mahuga ja viivitustundlikele töödele, näiteks dokumentide töötlemisele, klassifitseerimisele, otsingule ja agentide alamülesannetele. Mudel on Gemini 3.6 Flashist odavam, kuid selle tokenihind on kõrgem kui varasemal Gemini 3.1 Flash-Lite’il.
Kas Gemini 3.5 Flash-Lite toetab Computer Use’i?
Google’i dokumentatsioon annab Gemini 3.5 Flash-Lite’i Computer Use’i toe kohta vastuolulist infot. Avaldamisteade ja üldjuhend nimetavad tööriista toetatuks, kuid mudelipõhine API-leht märgib selle mittetoetatuks, mistõttu tuleb saadavust enne rakenduse kavandamist API-s kontrollida.
Mis on Gemini 3.5 Flash Cyber?
Gemini 3.5 Flash Cyber on küberturbele kohandatud mudel, mida Google kasutab CodeMenderi agendisüsteemis tarkvara turvanõrkuste leidmiseks, valideerimiseks ja parandamiseks. Mudel jõuab esialgu piiratud katseprogrammis ainult valitsuste ja Google’i valitud partneriteni.
Kas uusi Gemini mudeleid saab Eestis kasutada?
Gemini API ja Google AI Studio on Google’i ametliku riikide loendi järgi Eestis kättesaadavad. Konkreetse mudeli või funktsiooni saadavus võib siiski sõltuda tootest, kasutajakontost, teenusetingimustest ja järkjärgulisest kasutuselevõtust.
Millal ilmub Gemini 3.5 Pro?
Google ei ole Gemini 3.5 Pro üldise avaldamise kuupäeva teatanud. Mudelit testitakse partneritega ning ettevõtte sõnul tehakse see laiemalt kättesaadavaks pärast valmimist.
Allikad
- Google, „Introducing Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, and 3.5 Flash Cyber“, 21. juuli 2026. https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/
- Google AI for Developers, „Using the latest Gemini models“, 21. juuli 2026. https://ai.google.dev/gemini-api/docs/latest-model
- Google AI for Developers, „Gemini 3.6 Flash“, uuendatud 21. juulil 2026. https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.6-flash
- Google AI for Developers, „Gemini 3.5 Flash-Lite“, uuendatud 21. juulil 2026. https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.5-flash-lite
- Google DeepMind, „Gemini 3.6 Flash — Model Card“, 21. juuli 2026. https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-6-flash/
- Google DeepMind, „Gemini 3.5 Flash-Lite — Model Card“, 21. juuli 2026. https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-5-flash-lite/
- Google DeepMind, „Introducing Gemini 3.5 Flash Cyber“, 21. juuli 2026. https://deepmind.google/blog/introducing-gemini-3-5-flash-cyber/
- Artificial Analysis, „Gemini 3.6 Flash and Gemini 3.5 Flash-Lite: Halving Time per Task“, 21. juuli 2026. https://artificialanalysis.ai/articles/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-halving-time/
- Reuters, „Google updates lightweight Gemini models, but flagship still delayed“, 21. juuli 2026. https://www.reuters.com/business/google-updates-lightweight-gemini-models-flagship-still-delayed-2026-07-21/
- The Verge, „Google launches a cheaper alternative to large AI security models like Mythos“, 21. juuli 2026. https://www.theverge.com/tech/968572/google-gemini-flash-cyber-ai-security-model
- DataCurve, „DeepSWE“, uuendatud 17. juulil 2026. https://deepswe.datacurve.ai/
- Google AI for Developers, „Available regions for Google AI Studio and Gemini API“, uuendatud 28. aprillil 2026. https://ai.google.dev/gemini-api/docs/available-regions
Saa järgmine AI-RADAR postkasti
Kui järgmine praktiline AI-signaal või tööriistamuutus avaldatakse, saad selle otse e-postile.
Arutelu
0 kommentaari
Seotud teemad AI-RADARis
Google piiras Meta ligipääsu Geminile: tehisaru kitsaskoht on nüüd arvutusvõimsus
Google piiras FT-i andmetel Meta Gemini kasutust. Selgitame, miks tehisaru kitsaskoht on mudelite asemel arvutusvõimsus.
Alphabeti aktsia langes järsult: Google’i AI-edu kohal on korraga talendikadu ja kulusurve
Alphabeti aktsia langes järsult pärast Google’i kahe nimeka tehisaru uurija lahkumist OpenAI ja Anthropicusse. Investorite muret suurendavad Google’i suured AI-taristukulud, Satya Nadella hoiatus mudelite kaubastumisest ja küsimus, kas Gemini loob piisavalt kaitstava eelise.

Siri AI jõuab iPhone'i Google'i toel, kuid suur osa maailmast peab ootama
Apple tutvustas WWDC 2026-l Siri AI-d, mis põhineb osaliselt Google'i Gemini tehnoloogial. Uus assistent tuleb esmalt inglise keeles ning ei jõua esialgu Euroopa Liidu iPhone'i ja iPadi kasutajateni ega Hiinasse.