GLM-5.2 näitab, miks Hiina AI-mudelid ei tekita enam DeepSeeki paanikat

01Lühidalt

* Z.ai avaldas 16. juunil 2026 avatud kaaludega GLM-5.2 mudeli, mis on sõltumatutes testides jõudnud võimekuselt juhtivate suletud mudelite lähedale. * Erinevalt DeepSeek-R1 ilmumisest 2025. aasta jaanuaris ei põhjustanud GLM-5.2 USA tehnoloogiaaktsiates ulatuslikku müügilainet ega kiiret poliitilist vastureaktsiooni. * Hiina AI-mudelid on vahepeal muutunud lääne arendajate jaoks erandlikust ohusignaalist tavaliseks tehniliseks ja hinnapõhiseks alternatiiviks. * USA säilitab eelise kapitalis, kiipides ja suurimas arvutusvõimsuses, kuid Hiina positsioon avatud mudelite, kulutõhususe ja rahvusvahelise leviku vallas on tugevnenud.

Hiina AI-mudelid ei tekita USA tehnoloogiasektoris enam samasugust šokki nagu DeepSeek-R1 poolteist aastat tagasi. Pekingi ettevõtte Z.ai 16. juunil avaldatud GLM-5.2 pakub miljoni tekstisõne pikkust konteksti, tugevaid programmeerimisvõimeid ja vabalt allalaaditavaid mudelikaale, kuid selle turuletulekule järgnes pigem arendajate huvi kui börsipaanika.

Kontrast 2025. aasta jaanuariga on märgatav. DeepSeek-R1 avaldamisele järgnenud esimesel börsipäeval langes Nasdaqi koondindeks 3,1 protsenti ning Nvidia turuväärtusest kadus ühe päevaga 593 miljardit dollarit. USA seadusandjad esitasid peagi eelnõu, mis oleks keelanud DeepSeeki kasutamise föderaalasutuste seadmetes.

GLM-5.2 puhul pole vaoshoitud reaktsiooni põhjus mudeli nõrkus. Sõltumatu hindamisplatvorm Artificial Analysis paigutas mudeli avaldamisel avatud kaaludega mudelite seas esikohale ning Reutersi 2. juuli ülevaate järgi oli GLM-5.2 selleks ajaks kogu mudeliedetabelis viiendal kohal. Muutunud on eeskätt see, kuidas Hiina mudelite võimekust tõlgendatakse: enam ei peeta iga tugevat väljalaset tõendiks, et senised arusaamad tehisaru arendamise kuludest ja USA tehnoloogilisest edumaast korraga kokku varisevad.

02DeepSeeki šokk tabas turu eeldusi

DeepSeek avaldas R1 mudeli ametlikult 20. jaanuaril 2025. Ettevõte väitis, et mudel saavutas matemaatika-, programmeerimis- ja arutlusülesannetes OpenAI o1-ga võrreldavaid tulemusi ning pakkus mudelikaale MIT-litsentsiga. API kasutushind oli samal ajal oluliselt madalam kui juhtivatel USA teenustel.

Turu reaktsioon ei tulenenud ainult sellest, et Hiinas oli valminud hea mudel. DeepSeek seadis kahtluse alla investorite keskse eelduse, mille järgi nõuab juhtivate mudelite arendamine ja käitamine vältimatult järjest rohkem Nvidia uusimaid kiipe, hiiglaslikke andmekeskusi ja kümnetesse miljarditesse dollaritesse ulatuvaid investeeringuid.

Kõige suurema löögi sai seetõttu Nvidia, mitte mõni juturoboti tootja. Broadcomi aktsia langes samal päeval 17,4 protsenti, pooljuhtide Philadelphia indeks 9,2 protsenti ning andmekeskuste taristutootja Vertiv ligi 30 protsenti. Investorid ei hinnanud üksnes DeepSeeki võimalikku turuosa, vaid kogu USA tehisarutaristu majandusmudelit.

Järgnevad kuud vähendasid osa sellest hirmust. Nvidia teatas 2025. aasta veebruaris oodatust tugevamatest tulemustest ja prognoosis tehisarukiipide nõudluse jätkumist. Odavamad mudelid ei kõrvaldanud vajadust arvutusvõimsuse järele, vaid võimaldasid tehisaru rohkem kasutada. Investorid hakkasid arvestama võimalusega, et ühe päringu odavnemine võib suurendada päringute koguarvu.

GLM-5.2 jõudis seega turule olukorras, kus tõhus Hiina mudel polnud enam ootamatu kõrvalekalle. DeepSeek oli selle võimaluse juba tõestanud ning sellele järgnes terve rida uusi mudeleid ettevõtetelt Alibaba, Moonshot AI, MiniMax, DeepSeek ja Z.ai.

03Mida GLM-5.2 tegelikult pakub

Z.ai, varasema nimega Zhipu AI, kirjeldab GLM-5.2 mudelit pikaajaliste ja mitmeastmeliste tööülesannete jaoks loodud süsteemina. Mudeli kontekstiaken mahutab kuni miljon tekstisõnet ja maksimaalne väljund võib ulatuda 128 000 tekstisõneni. Mudel toetab tööriistakutseid, struktureeritud väljundit ja erineva põhjalikkusega arutlusrežiime.

GLM-5.2 on ekspertide segu ehk mixture-of-experts-arhitektuuriga mudel. Z.ai avaldatud andmete järgi sisaldab see ligikaudu 744 miljardit parameetrit, kuid ühe tekstisõne töötlemisel kasutatakse neist umbes 40 miljardit. Selline ülesehitus vähendab iga päringu arvutuskoormust võrreldes sama suure tiheda mudeliga, mis kasutaks korraga kõiki parameetreid.

Ettevõtte enda testides sai GLM-5.2 Terminal-Bench 2.1 testis 81 punkti, võrreldes GLM-5.1 62 punktiga. SWE-bench Pro programmeerimistestis paranes tulemus 58,4 punktilt 62,1 punktini. Z.ai võrdleb mudelit ka Anthropic Claude Opus 4.8, OpenAI GPT-5.5 ja Google Gemini 3.1 Pro mudelitega, kuid need tulemused pärinevad mudeli tootjalt ning sõltuvad kasutatud testikeskkonnast, tööriistadest ja arutlusrežiimist.

Artificial Analysise sõltumatus testis sai GLM-5.2 võimekusindeksil 51 punkti. Mudel saavutas eriti tugeva tulemuse mitmeastmelisi tööülesandeid mõõtvas GDPval-AA v2 testis, kus selle tulemus oli võrreldav GPT-5.5 kõrgema arutlusrežiimiga. Samas kulutas GLM-5.2 ühe ülesande kohta keskmiselt rohkem väljundtekstisõnesid kui mitmed konkureerivad avatud mudelid, mis vähendab osa hinnavõidust.

Mudeli kaalud on avaldatud MIT-litsentsiga ning neid võib kasutada ka ärilistes rakendustes. Täpsem on siiski rääkida avatud kaaludega mudelist, mitte täielikult avatud lähtekoodiga süsteemist: Z.ai ei ole avaldanud kogu treeningandmestikku ega kõiki mudeli tootmiseks vajalikke vaheetappe.

GLM-5.2 pole ka mudel, mida saaks tavalisel tööarvutil mugavalt käitada. Sadade miljardite parameetritega kaalud vajavad isegi vähendatud täpsuse korral suurt serveritaristut. Avatud kaalud annavad ettevõttele kontrolli käituskeskkonna ja andmete üle, kuid ei muuda mudeli kohapealset kasutamist automaatselt odavaks.

04Miks uut paanikat ei tulnud

Esimene põhjus on üllatusmomendi kadumine. DeepSeek-R1 näitas 2025. aasta alguses, et USA kiibipiirangud ja Hiina väiksem juurdepääs uusimale riistvarale ei takista konkurentsivõimeliste mudelite loomist. GLM-5.2 kinnitab sama suunda, kuid ei lükka enam ümber täiesti uut turueeldust.

Teiseks on mudelite võrdlemine muutunud keerulisemaks. Üks mudel võib juhtida programmeerimistestis, teine faktiteadmistes, kolmas pilditöötluses ja neljas pikaajalistes agentülesannetes. GLM-5.2 on tekstimudel, mitte üldine multimodaalne süsteem, ning selle peamine tugevus on programmeerimises ja pikkades töövoogudes. Ühest koondtulemusest ei saa järeldada, et see oleks kõigis ülesannetes parem kui OpenAI, Anthropic või Google.

Kolmandaks on Hiina mudelid muutunud rahvusvahelises arendustöös tavalisemaks. Reutersi andmetel tõusis GLM-5.2 kiiresti OpenRouteri kasutusedetabelis ning ületas seal osa Anthropicu mudelitest. Mudelit on kiitnud nii tehnoloogiaettevõtete juhid kui ka riskikapitaliinvestorid, samal ajal kui väiksemad ettevõtted on hakanud USA mudelite kõrval aktiivsemalt katsetama Hiina odavamaid alternatiive.

RANDi 2026. aasta analüüs näitab laiemat muutust. Hiina mudelite osakaal uuritud veebiliikluses kasvas pärast DeepSeek-R1 ilmumist kahe kuuga 3 protsendilt 13 protsendini. Kasv oli eriti tugev arenguriikides ja Hiinaga tihedamate majandussidemetega riikides. USA teenused säilitasid siiski ülekaaluka turuosa ning kogusid 2025. aasta augustis ligikaudu 93 protsenti kogu mõõdetud külastusmahust.

Need arvud kirjeldavad veebiteenuste kasutust, mitte kogu mudeliturgu. Kohapeal käitatavate mudelite, pilveplatvormide vahendatud päringute ja ettevõttesiseste rakenduste kasutust on raskem mõõta. Suund on siiski selge: Hiina mudelite olemasolu lääne tarkvarakihis pole enam haruldane juhtum.

05Avatud mudelitest sai Hiina levitamisstrateegia

USA juhtivad laborid on keskendunud valdavalt suletud teenustele. OpenAI, Anthropic ja Google pakuvad oma kõige võimekamaid mudeleid API või veebirakenduse kaudu ning säilitavad kontrolli mudelikaalude, hinnastamise ja kasutusreeglite üle.

Hiina ettevõtted on seevastu teinud avatud kaaludest konkurentsivahendi. Arendaja saab mudeli alla laadida, kohandada, käitada valitud andmekeskuses ja ühendada olemasolevate tööriistadega ilma ühe teenusepakkuja API-st täielikult sõltumata. Z.ai lubab GLM-5.2 kasutamist ilma piirkondlike litsentsipiiranguteta.

Brookingsi 2026. aasta analüüsi järgi ei saa USA ja Hiina tehisarukonkurentsi taandada ühe mudeli võrdlusele. USA eelised paiknevad kapitalis, kõige võimsamas arvutustaristus ja tehnoloogilise tipu mudelites. Hiina edeneb kiiremini mudelite tõhususes, avatud levitamises ja tehisaru sidumises tööstuslike rakendustega.

Avatud mudel võib rahvusvahelist mõju kasvatada isegi siis, kui tootja juturobot ise turuliidriks ei tõuse. Kui GLM-5.2 lisatakse pilveplatvormidele, programmeerimisassistentidesse, agentraamistikesse ja ettevõtete sisemistesse süsteemidesse, muutub selle arhitektuur osaks ülemaailmsest tarkvarataristust.

Hinnastamine tugevdab sama mõju. Artificial Analysise jälgitud teenusepakkujate mediaani järgi maksis GLM-5.2 miljon sisendtekstisõnet 1,40 dollarit ja miljon väljundtekstisõnet 4,40 dollarit. Reutersi võrdluse järgi töötas mudel ligikaudu kuuendiku USA juhtivate suletud mudelite hinnaga, kuigi tegelik kuluerinevus sõltub kasutatavast teenusepakkujast ja mudeli pikast arutlusväljundist.

06Julgeolekuärevus pole kadunud, vaid muutnud kuju

GLM-5.2 leige börsireaktsioon ei tähenda, et USA ja Hiina tehnoloogiline vastasseis oleks nõrgenenud. Fookus on liikunud ühe mudeli võimekuselt ligipääsule, tarneahelatele, intellektuaalomandile ja mudelite kasutamise kontrollile.

DeepSeeki puhul keskendus poliitiline reaktsioon rakenduse kaudu Hiinasse liikuvatele andmetele. USA Esindajatekoja liikmed esitasid 2025. aasta veebruaris eelnõu DeepSeeki keelamiseks föderaalasutuste seadmetes ning mitu riiki ja ametiasutust kehtestasid eraldi piiranguid. Oluline on eristada Hiinas käitatava juturoboti kasutamist avatud mudelikaalude käitamisest ettevõtte enda või Euroopa pilvetaristus.

Kohapealne käitus võib takistada sisendandmete jõudmist mudeli algse tootjani. See ei kõrvalda siiski muid riske: mudel võib sisaldada poliitilisi kallutusi, ebaturvalist koodi, varjatud käitumismustreid või puudulikku dokumentatsiooni. Avatud kaalud võimaldavad mudelit põhjalikumalt kontrollida, kuid panevad rohkem vastutust kasutuselevõtjale.

Geopoliitiline pööre võib tulla ka Hiinast. Reuters teatas 7. juulil 2026, et Hiina ametnikud on arutanud ettevõtetega kõige võimekamate mudelite välismaale levitamise piiramist. Arutelu olevat hõlmanud nii suletud kui ka avatumalt levitatavaid mudeleid, kuid kinnitatud otsust pole avaldatud.

Selline piirang muudaks senist strateegiat põhjalikult. Hiina ettevõtted on saanud rahvusvahelist mõju just tänu odavatele ja vabalt kohandatavatele mudelitele. Ligipääsu sulgemine kaitseks tehnoloogiat, kuid vähendaks selle kasutuselevõttu välisriikides ning annaks eelise juba alla laaditud mudeliversioonidele ja lääne teenusepakkujatele.

07Mida tähendab GLM-5.2 Eesti ja Euroopa ettevõtetele

Eesti arendajale tähendab GLM-5.2 eelkõige suuremat valikut. Mudelit saab kasutada Z.ai API kaudu, kolmandate pilveplatvormide vahendusel või piisava taristu olemasolul enda keskkonnas. Eriti sobivaks peab tootja seda mahukate koodihoidlate analüüsimisel, pikkade refaktoreerimisülesannete lahendamisel ja mitmeastmeliste agentide käitamisel.

Ettevõtte jaoks ei tohiks mudeli päritoluriik olla ainus valikukriteerium. Hinnata tuleb teenuse tegelikku andmetöötluskohta, logimistingimusi, alltöövõtjaid, intellektuaalomandi kaitset, väljundite kvaliteeti, mudeli uuendamise korda ja võimalust teenusepakkujat vahetada.

Reguleeritud sektorites võib Hiina mudeli lisamine tehnoloogiakihti olla keerulisem ka siis, kui seda käitatakse Euroopa serveris. Reutersi küsitletud analüütikute hinnangul võivad pangad, küberturbeettevõtted ja teised tundlikke andmeid töötlevad organisatsioonid mudeli päritolu tõttu selle kasutamisest loobuda sõltumata hinnast või tehnilisest võimekusest.

Euroopa Liidu tehisarumääruse üldotstarbeliste mudelite nõuded kehtivad alates 2. augustist 2025. Euroopa Komisjoni järelevalve- ja trahvivolitused rakenduvad 2. augustil 2026. Mudeli pakkuja peab muu hulgas dokumenteerima tehnilisi omadusi ja järgima EL-i autoriõiguse nõudeid; kõige võimekamate süsteemsete riskidega mudelite puhul lisanduvad riskihindamise ja turvameetmete kohustused.

Avatud mudeli allalaadimine ei tee kasutajast automaatselt selle pakkujat. Euroopa Komisjoni juhiste järgi võivad kohustused tekkida juhul, kui ettevõte muudab mudelit märkimisväärselt ja laseb muudetud versiooni Euroopa turule. Väiksem kohandamine või mudeli kasutamine sisemises rakenduses ei ole samaväärne uue üldotstarbelise mudeli pakkumisega.

08USA edumaa ei ole kadunud

GLM-5.2 tugevad tulemused ei tõesta, et Hiina oleks kogu tehisaruvaldkonnas USA-st möödunud. USA ettevõtetel on endiselt parem ligipääs suurimale riskikapitalile, kõige arenenumatele kiipidele, pilvetaristule ja rahvusvahelisele tipptalentide võrgustikule.

Ka mudelite tehnoloogilise tipu mõõtmine on liikuv sihtmärk. Z.ai võrdleb GLM-5.2 mudelitega, mis olid selle avaldamise ajal kättesaadavad. OpenAI, Anthropic ja Google uuendavad oma süsteeme kiiresti ning suletud laborite sisemised mudelid võivad avalikest versioonidest võimekamad olla.

Hiina eelis on teistsugune. Riigi ettevõtted on näidanud, et piiratud ligipääs uusimatele USA kiipidele võib soodustada tõhusamaid arhitektuure, väiksemat käituskulu ja avatud levitamist. See ei muuda piiranguid mõttetuks, kuid vähendab nende võimet Hiina mudeliarendust täielikult peatada.

USA–Hiina AI-konkurentsi ei otsusta seega üks edetabel. Määravaks saavad mudelite kasutuselevõtt, kiipide tootmine, energia kättesaadavus, arendajate ökosüsteemid, tööstuslik rakendamine ja riikide võime enda tehnoloogiat rahvusvaheliselt levitada.

09Kokkuvõte

GLM-5.2 ei põhjustanud uut DeepSeeki paanikat, sest võimekas ja odav Hiina mudel pole 2026. aasta suvel enam ootamatu sündmus. DeepSeek muutis 2025. aastal turu arusaama sellest, kui kiiresti võib Hiina USA juhtivatele laboritele läheneda. Z.ai uus mudel kinnitab nüüd, et tegemist polnud üksikjuhtumiga.

Vaoshoitud reaktsioon ei tähenda, et mudel oleks ebaoluline. GLM-5.2 näitab, et Hiina ettevõtted suudavad pakkuda avatud kaaludega süsteeme, mis on vähemalt osas programmeerimis- ja agentülesannetes võrreldavad kallimate suletud mudelitega. Samal ajal jäävad alles piirangud: suur taristuvajadus, pikkade vastuste kulu, kontrollimata tootjaväited ning juriidilised ja julgeolekuriskid.

Järgmine oluline mõõdik pole seetõttu ainult uue mudeli testitulemus. Jälgida tuleb, kui palju ettevõtteid hakkab Hiina mudeleid päriselt oma toodetes kasutama, kas Peking piirab nende välismaale levitamist ning kuidas Euroopa Liit rakendab alates 2. augustist 2026 üldotstarbeliste tehisarumudelite järelevalvet.

10Korduma kippuvad küsimused

Mis on GLM-5.2?

GLM-5.2 on Hiina ettevõtte Z.ai 16. juunil 2026 avaldatud suure keelemudeli versioon, mis keskendub programmeerimisele ja pikaajalistele agentülesannetele. Mudelil on kuni miljoni tekstisõne pikkune kontekstiaken ning selle kaalud on avaldatud MIT-litsentsiga.

Miks tekitas DeepSeek-R1 paanika, kuid GLM-5.2 mitte?

DeepSeek-R1 seadis 2025. aasta jaanuaris ootamatult kahtluse alla eelduse, et konkurentsivõimeline mudel nõuab vältimatult kõige kallimat USA riistvara ja hiiglaslikke investeeringuid. GLM-5.2 kinnitab juba teadaolevat suunda, mistõttu käsitleti seda pigem tugeva tootena kui täiesti uut turušokki.

Kas GLM-5.2 on sama võimekas kui USA juhtivad mudelid?

GLM-5.2 jõuab osas programmeerimis- ja agentülesannetes juhtivate USA mudelite lähedale, kuid pole kõigis valdkondades neist parem. Võrdlustulemused sõltuvad testist, kasutatud tööriistadest ja arutlusrežiimist ning GLM-5.2 ei toeta näiteks pildisisendit.

Kas GLM-5.2 on tasuta ja avatud lähtekoodiga?

GLM-5.2 mudelikaalud on MIT-litsentsiga tasuta allalaaditavad ja neid võib kasutada ärilistel eesmärkidel. Mudeli käitamine nõuab siiski kallist serveritaristut ning kogu treeningandmestik ja tootmisprotsess pole avaldatud, mistõttu on täpsem nimetada seda avatud kaaludega mudeliks.

Kas Hiina mudeli kasutamine tähendab, et ettevõtte andmed liiguvad Hiinasse?

Hiina mudeli kasutamine ei tähenda automaatselt andmete saatmist Hiinasse, sest avatud kaale saab käitada ettevõtte enda või valitud Euroopa teenusepakkuja taristus. Z.ai veebiteenuse või API kasutamisel tuleb aga eraldi kontrollida andmete asukohta, logimist, säilitamistähtaegu ja lepingutingimusi.

Mida tähendab GLM-5.2 Eesti ja Euroopa Liidu arendajatele?

GLM-5.2 annab Eesti ja Euroopa Liidu arendajatele täiendava võimaluse kasutada tugevat programmeerimismudelit ilma ühe USA teenusepakkuja API-st täielikult sõltumata. Reguleeritud või tundlikke andmeid töötlevad organisatsioonid peavad enne kasutuselevõttu hindama küberturvet, andmekaitset, mudeli dokumentatsiooni ja tehisarumäärusest tulenevaid kohustusi.

Kas USA on kaotanud juhtpositsiooni tehisaru arendamises?

USA pole üldist juhtpositsiooni kaotanud, sest tal on endiselt eelis kapitalis, tipptasemel kiipides, arvutusvõimsuses ja mitmes tehnoloogilise tipu mudelis. Hiina on siiski vähendanud vahet ning saavutanud tugevama positsiooni avatud kaaludega mudelite, kulutõhususe ja rahvusvahelise leviku vallas.

Mida tasub järgmisena jälgida?

Jälgida tasub GLM-5.2 tegelikku kasutuselevõttu ettevõtetes, sõltumatuid pikaajaliste ülesannete teste ja Hiina võimalikke piiranguid mudelite välismaale levitamisele. Euroopa jaoks on oluline ka see, kuidas Euroopa Komisjon hakkab alates 2. augustist 2026 üldotstarbeliste tehisarumudelite nõudeid jõustama.

11Allikad

1. Kasutaja esitatud väljavõte New Scientisti artiklist „The US-China AI arms race has taken an unexpected turn“, 14. juuli 2026. Algse artikli URL-i esitatud fail ei sisaldanud. 2. Z.ai, „GLM-5.2: Built for Long-Horizon Tasks“, 16. juuni 2026. https://z.ai/blog/glm-5.2 3. Z.ai, „GLM-5.2 & GLM-5.1 & GLM-5“, GitHub, vaadatud 15. juulil 2026. https://github.com/zai-org/GLM-5 4. Z.ai, „zai-org/GLM-5.2“, Hugging Face, 17. juuni 2026. https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.2 5. Artificial Analysis, „GLM-5.2 is the new leading open weights model on the Artificial Analysis Intelligence Index“, 16. juuni 2026. https://artificialanalysis.ai/articles/glm-5-2-is-the-new-leading-open-weights-model-on-the-artificial-analysis-intelligence-index 6. Reuters, „A new, inexpensive Chinese AI model is catching up with Anthropic, OpenAI on their home turf“, 2. juuli 2026. https://www.reuters.com/world/china/a-new-inexpensive-chinese-ai-model-is-catching-up-with-anthropic-openai-their-2026-07-02/ 7. DeepSeek, „DeepSeek-R1 Release“, 20. jaanuar 2025. https://api-docs.deepseek.com/news/news250120 8. Reuters, „DeepSeek sparks AI stock selloff; Nvidia posts record market-cap loss“, 27. jaanuar 2025, uuendatud 28. jaanuaril 2025. https://www.reuters.com/technology/chinas-deepseek-sets-off-ai-market-rout-2025-01-27/ 9. Associated Press, „House lawmakers push to ban AI app DeepSeek from US government devices“, 6. veebruar 2025. https://apnews.com/article/deepseek-ai-china-us-ban-6fea0eb28735b9be7f4592185be5f681 10. RAND, „U.S.-China Competition for Artificial Intelligence Markets: Analyzing Global Use Patterns of Large Language Models“, 14. jaanuar 2026. https://www.rand.org/pubs/research_reports/RRA4355-1.html 11. Brookings Institution, „Competing AI strategies for the US and China“, 16. aprill 2026. https://www.brookings.edu/articles/competing-ai-strategies-for-the-us-and-china/ 12. Reuters, „Beijing is looking at curbing overseas access to China's top AI models, sources say“, 7. juuli 2026. https://www.reuters.com/world/beijing-is-looking-curbing-overseas-access-chinas-top-ai-models-sources-say-2026-07-07/ 13. Euroopa Komisjon, „Guidelines for providers of general-purpose AI models“, 28. aprill 2026. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/guidelines-gpai-providers 14. Euroopa Komisjon, „The General-Purpose AI Code of Practice“, 10. juuli 2025. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/contents-code-gpai